Estrategias para una IA Responsable en la práctica
La expresión IA responsable alude a la incorporación intencional de criterios éticos, normativos y tecnológicos a lo largo de cada fase del desarrollo de sistemas sustentados en inteligencia artificial, y en la práctica supera las meras buenas intenciones al exigir procedimientos, indicadores, estructuras de gobernanza, salvaguardas técnicas y supervisión humana orientados a reducir riesgos y potenciar beneficios valiosos para la sociedad.Lineamientos de operaciónTransparencia: documentar diseño, datos y decisiones con lenguaje accesible y fichas de modelo y hojas de datos que expliquen límites y supuestos.Equidad: identificar y mitigar sesgos que produzcan discriminación por género, etnia, edad, lugar de residencia u otras…
